Applied Supply Chain Analytics – From Data to Decisions (Bachelor Logistik, Modul MB-296, 5 ECTS)

Beschreibung

Einschreibung in Moodle ab heute möglich! Link und Einschreibeschlüssel siehe unten!

Die Vorlesung „Applied Supply Chain Analytics – From data to decisions“ gibt einen Überblick über moderne Methoden zur Datenverarbeitung in Supply Chains in seiner Gänze, d.h. von der Gewinnung von Rohdaten, über deren Integration und Analyse bis hin zur automatisierten Entscheidungsfindung. Ziel der Veranstaltung ist es, die grundlegenden Ideen wichtiger Methoden zu vermitteln, sowie den Studierenden in praktischen Einheiten den Zugang zu wichtigen IT-Werkzeugen zu erleichtern.

Dazu werden folgende Inhalte an Beispielen aus dem Supply Chain Management adressiert:

  • Einführung in die Grundlagen der Programmierung von Python (Pyhton Crashcourse) sowie begleitend zur Vorlesung die Einführung wichtiger Python Bibliotheken aus dem Bereich Data Analytics (z.B. Pandas, requests, seaborn, folium, scikit-learn)
  • Erster Überblick über Methoden und Technologien zur Datengewinnung, Datenintegration und Datenhaltung sowie über typische Datenquellen, Datentypen und Datenformate in der Logistik
  • Einführung von Möglichkeiten zur explorativen Analyse und Visualisierung von Supply Chain Daten
  • Einführung grundlegender Konzepte für ausgewählte Methoden zur Datenanalyse (descriptive / predictive analytics) aus den Bereichen Statistik und maschinellem Lernen anhand typischer Fragestellungen aus Supply Chain Management und Logistik

Die vorlesungsbegleitende Übung wird fallstudienartig in Form von „Supply Chain Analytics Challenges“ in die Vorlesung integriert. Anhand von Anwendungsbeispielen mit Realdaten aus der Praxis werden Methoden vertieft. Die Aufgaben werden in Gruppenarbeit implementiert, Ergebnisse interpretiert und präsentiert.

Für die Teilnahme an der Veranstaltung werden Vorkenntnisse im Bereich Statistik empfohlen.

Die Veranstaltungssprache ist Englisch. Um an der mündlichen Prüfung teilnehmen zu können ist die  Bearbeitung der Analytics Challenges Voraussetzung (siehe auch Abschnitt Prüfung).

Einschreibung über Moodle

Die Veranstaltung findet als teilnehmerbeschränkte (max. 30 Studierende) Veranstaltung jeweils im Sommersemester statt. Bei diesen Terminen ist eine ständige Teilnahme empfehlenswert.

Interessierte Bachelor-Studierende melden sich im Moodle-Raum Applied Supply Chain Analytics bis zum Ende der ersten Vorlesungswoche an. Übersteigt die Anzahl der Anmeldungen die verfügbaren Plätze findet auf Grundlage der „Ordnung für die Zulassung zu Lehrveranstaltungen mit begrenzter Teilnehmerzahl“ eine Auslosung statt. Studierende die wegen besonderer Kriterien gesondert zu berücksichtigen sind (§4 der Ordnung), werden aufgefordert dies bis zum Ablauf der Abmeldefrist nachzuweisen. Eine E-Mail an den Veranstaltungsbetreuer, in der die Erfüllung besonderer Kriterien bewiesen wird, ist hier erforderlich. Nach Abschluss des Losverfahrens werden die ausgewählten Studierenden über ihre Teilnahme informiert und die restlichen Studierenden aus dem Moodle-Raum entfernt.

Hinweis: Entsprechend des Beschlusses des Prüfungsausschusses vom 04.02.2016 ist die Annahme eines Platzes in einer teilnehmerbeschränkten Veranstaltung verbindlich und gleichzeitig Prüfungsanmeldung. Die Einschreibung im Moodle-Raum gilt als verbindliche Erklärung einer Teilnahme. Einen verbindlich angenommenen Platz dann nicht wahrzunehmen, ist ein Fehlversuch.

Moodle: https://moodle.tu-dortmund.de/course/view.php?id=26460

Einschreibeschlüssel: asca_2021

Prüfung

Die Prüfungsleistung wird durch eine mündliche Prüfung erbracht. Darüber hinaus ist semesterbegleitend eine Studienleistung zu absolvieren. Das Bestehen der Studienleistung ist Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur. Im Sommersemester 2021 wird die Studienleistung in Form zweier „Analytics Challenges“ als Gruppenarbeit durchgeführt. Der Inhalt und Umfang der Studienleistung werden zu Beginn der Veranstaltung erläutert.

Organisation

Dozent: Jun.-Prof. Dr.-Ing. Anne Meyer

Betreuer: Alexandru Rinciog

Vorlesungszeitraum: Sommersemester

Vorlesungsstart 2021: 13.04.2021

Vorlesung und Übung: Dienstags, 8:30 Uhr – 11:45 Uhr

Sprache: Englisch

Raum: Online