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Daniel Müller

Dr.-Ing. Daniel Müller

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Tel +49 (231) 755 – 7326

daniel6.mueller@tu-dortmund.de

Lehrstuhl für Unternehmenslogistik
Leonhard-Euler-Straße 5, Raum 247 (MB I)
D-44227 Dortmund

Zur Person

Daniel Müller studierte Maschinenbau an der Universität Siegen. Seit 2016 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsfeld Produktionsmanagement und Fabrikplanung und seit 2019 als Koordinator des DFG-Graduiertenkollegs Anpassungsintelligenz von Fabriken im dynamischen und komplexen Umfeld am Lehrstuhl für Unternehmenslogistik (LFO) der Technischen Universität Dortmund.

Arbeitsgebiete
  • Anpassungsintelligenz von Fabriken und Supply Chains: Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz zur Steigerung von Flexibilität und Wandlungsfähigkeit
  • Fabrikorganisation und Supply Chain Management für modulare, hochflexible Produktions- und Logistiksysteme
  • Autonomie im Zusammenwirken mit dem Menschen in Fabriken und Supply Chains
Lehre
  • Vorlesung Fabrikplanung und -betrieb (SS)
  • Module „Planung logistischer Systeme“ und „Produktionslogistik“ der Vorlesung Grundlagen der Unternehmenslogistik und des Supply Chain Managements (GULSCM)
  • Fachlabore für die Studiengänge Logistik, Maschinenbau und Wirtschaftsingenieurwesen
  • Vorlesung Prozessorientierte Planung von Logistiksystemen am ChinesischDeutschen Hochschulkolleg (CDHK) der Tongji Universität Shanghai
Tätigkeiten in wissenschaftlichen Einrichtungen und Gremien

Mitglied im VDI Fachausschuss 203 Fabrikplanung

Mitglied im VDI/VDE GMA Fachausschuss 5.15 Agentensysteme

Forschungsprojekte

Koordinator DFG Graduiertenkolleg 2193: Anpassungsintelligenz von Fabriken

Miniaturisierte Produktions- und Logistiksysteme (MINIS)

Innovationsprogramm RESYST der Fraunhofer Gesellschaft: Resiliente Wertschöpfungssysteme (Abgeschlossen 2021)

Publikationen
https://orcid.org/

0000-0002-3378-3609

2021

Mueller, D.; Vogelsang, F. (2021): Towards smart manufacturing logistics: A case study of potentials of smart label data in electronics manufacturing. Volume 104 , Procedia CIRP, 2021, ISSN: 2212-8271.
Mueller, D.; Ganß, G. (2021): A Simulative Study of an In-plant Frozen Period for Demand-based Material Supply in Matrix Manufacturing Systems. IEEE IEEM.

2020

Mueller, D.; Schmitt, T. V. (2020): Production planning in autonomous and matrix-structured assembly systems: Effects of similarity of precedence graphs on order release sequencing. Procedia CIRP.
Mueller, D. (2020): Flexibilitätsorientierte Selbststeuerung: Eine Methode für die dezentral-myopische Reihenfolgebildung in frei verketteten Montagesystemen unter Berücksichtigung von Arbeitsplanflexibilität. Technische Universität Dortmund, 2020, ISBN: 978-3869751542.

2019

Foerster, F.; Mueller, D. (2019): Verhandlungsumgebung für die Integration prädiktiver Instandhaltungsmaßnahmen in selbststeuernde Produktionssysteme. In Fit for Smart Maintenance Tagungsband zum 18. instandhaltungsforum S. 44-53.
Mueller, D.; Mieth, C.; Henke, M. (2019): Quantification of sequencing flexibility based on precedence graphs for autonomous control methods. In: Proc. Of the 4th ICIBE. Acm Press S. 211-220.
Mueller, D.; Meyer, A. (2019): Simulative Evaluierung einer flexibilitätsorientierten Selbststeuerung in frei verketteten Montagesystemen . In Simulation in Produktion und Logistik 2019, Hrsg. Matthias Putz & Andreas Schlegel. Auerbach, Wissenschaftliche Scripten. 423-433 .
Foerster, F.; Mueller, D.; Scholz, D.; Michalik, A.; Kiebler, L.  (2019): Integration of condition based maintenance orders into the decision-making of autonomous control methods. In: 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Procedia CIRP Bd. 81, S. 216–221, 10.1016/j.procir.2019.03.038.

2018

Zeidler, F.; Mueller, D.; ten Hompel, M.; Henke, M. (2018): WIP-Balancing by autonomous control using flexibility oriented decision-making. Zhong, R.Y.; Dessouky, M.I.; Xu, X. (eds.): Proceedings of international Conference on Computer and Industrial Engineering, Cie Volume 2018-December 2503.
Mueller, D.; Blank, H. (2018): Systematik zu rPlanung wandlungsfähiger Fahrerloser Transportsysteme (FTS) für die frei verkettete Montage. In: Industrie 4.0 management 34 (6) S. 30-34.
Mueller, D.; Schumacher, C.; Zeidler, F. (2018): Intelligent adaption process in cyber-physical production systems. In: Margaria, T.; Steffen, B. (eds) Proceedings of the 8th ISoLA, Springer international Publishing S. 411-428.
Rehof, J.; Scholz, D.; doebbeler, F.; Wirtz, A.; Meißner, M.; Dregger,J.; Schmelting, J.; Lenz, L.T.; Mueller, D.; Zeidler, F.; lager, H.; Schumacher, C.; Winkels, J.; Falkenberg, J.; Güller, M.; Regelmann, P.; Kaczmarek, S.; Delbruegger, T.; Siebrecht, T.; Mieth, C. (2018): Anpassungsintelligenz von Fabriken im dynamischen und komplexen Umfeld. Selbstverlag, TU Dortmund.

2017

Delbruegger, T.; Doebbeler, F.; Graefenstein, J.; Lager, H.; Lenz, L.T.; Meißner, M.; Mueller, D.; Regelmann, P.; Scholz, D.; Schumacher, C.; Winkels, J.; Wirtz, A.; Zeidler, F. (2017): Anpassungsintelligenz von Fabriken im dynamischen und komplexen Umfeld. In: ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb S. 364-368.