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  2. Max Disselnmeyer Präsentiert Forschungsergebnisse auf der ICCL, Mexiko

Max Disselnmeyer Präsentiert Forschungsergebnisse auf der ICCL, Mexiko

Das vorgestellte Paper adressiert zentrale Herausforderungen bei der Einführung von autonomen mobilen Robotern (AMRs) in die Logistikprozesse von kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMUs), dem Kernziel von FlexTools.

  •  Es beleuchtet die Komplexität der Entscheidungsfindung in Pufferzonen, die für einen effizienten AMR-Betrieb automatisiert werden muss.
  • Die Einführung des BRR-Problems unterstreicht, dass die AMR-Integration über die reine Navigation hinausgeht und die Optimierung von Lagerprozessen entscheidend ist.
  • Die mathematische Modellierung und die Diskussion der Ergebnisse zeigen den wissenschaftlichen Ansatz von FlexTools und die Auseinandersetzung mit praxisrelevanten Herausforderungen.

Die Teilnahme an der ICCL 2024 ermöglichte einen wertvollen Austausch mit anderen Forschenden und die Vorstellung der aktuellen Ergebnisse von FlexTools. Die Präsentation des Papers trug dazu bei, das Projekt einem internationalen Fachpublikum bekannt zu machen und dessen Beitrag zur Lösung aktueller Herausforderungen in der Logistik aufzuzeigen. Die Konferenz bot zudem die Möglichkeit, neue Forschungstrends zu identifizieren und potenzielle Kooperationspartner für die Weiterentwicklung von FlexTools zu finden.