Mit dem schnellen Fortschritt der Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz werden Entscheidungsunterstützungssysteme, die auf maschinellem Lernen basieren, in der Logistik immer verbreiteter. Technology Acceptance Modells (TAM) sind ein etablierter Ansatz zur Messung von Akzeptanz von Nutzern in neue technologische Entwicklungen. Während zahlreiche Anwendungen von TAM auf verschiedenste Systeme in der Vergangenheit existieren, sind Anwendungen auf moderne intelligente Systeme bisher selten.

Als wichtiger Faktor für die Akzeptanz von intelligenten Systeme gilt Vertrauen. Bestehende Arbeiten betrachten Vertrauen als Faktor von Akzeptanz auf einer oberflächlichen Ebene. Es wird kein umfangreiches Verständnis von Vertrauen in die Modelle etabliert.

Im Zuge der Arbeit gilt es folgende Punkte zu erarbeiten:

• Übersicht bestehender Trust extended TAMs und den darin enthaltenden Verständnissen/ Frameworks von Trust
• Erstellung eines neuen Trust extended TAMs aufbauend auf bestehenden Arbeiten in der Literatur

Bei Interesse schreiben Sie mir eine Mail mit Lebenslauf und Notenspiegel.

Thomas Bömer

Thomas.boemer@tu-dortmund.de