Die dynamischen und komplexen Anforderungen moderner Lieferketten stellen Unternehmen vor immer größere Herausforderungen. Insbesondere das Risikomanagement entlang der Lieferkette (Supply Chain Risk Management, SCRM) gewinnt zunehmend an Bedeutung. In einer Zeit, in der Lieferketten durch geopolitische Unsicherheiten, Naturkatastrophen, pandemische Ereignisse und technologische Umwälzungen stark gefährdet sind, ist ein proaktiver Umgang mit Risiken unerlässlich.
Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet hier völlig neue Möglichkeiten. Durch die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, das Erkennen von Mustern und die Bereitstellung präziser Vorhersagen können KI-gestützte Tools erheblich zur Risikominimierung beitragen. Die Entwicklung eines solchen Tools erfordert jedoch eine sorgfältige Identifizierung der richtigen Risikoindikatoren und Datenquellen.
Dazu soll in dieser Arbeit:
- Eine systematische Literaturrecherche zur Identifikation von Risikoindikatoren durchgeführt werden.
- Experteninterviews mit Praxisvertretern durchgeführt werden.
- Ein AHP-Prozess (Analytic Hierachy Processs) mit den Experten durchgeführt werden.
Voraussetzungen:
- Studium Wirt.-Ing, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften, Informatiker o.ä.
- Motivation und Eigeninitiative
- Programmierkenntnisse nicht erforderlich
Wir bieten:
- Interessantes Thema mit aktuellem Fokus
- Gute Erreichbarkeit und individuelle Betreuung
- Regelmäßiger Austausch und Möglichkeit zur engen Betreuung
- Offenheit für neue Impulse
Betreuer:
Patrick Stuckmann, M.Sc.
Mail: patrick.stuckmann@tu-dortmund.de
Tel: +49 (231) 755 – 6414