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SHK/ WHK in Simulation & Digital Twin

17. August 2022

Please find the English version below.

Wir suchen ein studentische/ wissenschaftliche Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von bis zu 12 Stunden zum frühestmöglichen Zeitpunkt (ab September/ Oktober) bei der Bearbeitung spannender Themen im Logistikumfeld.

Mögliche Aufgaben umfassen:

  • Unterstützung beim Aufbau eines Realdemonstrators und cyber-physischen Zwillings von fahrerlosen Transportfahrzeugen in Unity
  • Programmierung von Algorithmen
  • Weiterentwicklung unseres Open Source-Simulationsmodells
  • Umsetzung spannender Anwendungsfälle mit Industriepartnern
  • Entwicklung von Machine Learning/ Reinforcement Learning-Lösungen

Die Tätigkeitsfelder werden wir gemeinsam nach den Vorerfahrungen, Fähigkeiten und Interessen festlegen.

 

Was wir uns außerdem wünschen:

  • Studiengang: flexibel, gerne (Wirtschafts-)Informatik/-Mathematik, Statistik, Automation & Robotik, Data Science, Logistik/ Wirt.-Ing./ Wirt.-Wiss./ Maschinenbau
  • Gute Programmierkenntnisse in Python oder/ und C#
  • Interesse an Digitalisierung im Produktions- und Logistikumfeld
  • Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Mind. 9 Monate Reststudienzeit

 

Wir bieten Ihnen:

  • Innovative Themen im Fachgebiet
  • Ein internationales Umfeld
  • Vorbereitung auf weitere Tätigkeit in der Forschung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Angenehmes Arbeitsklima und abwechslungsreiche Aufgaben
  • Lehrstuhl- und Team-Events

 

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Bei Fragen zur Ausschreibung sind wir per E-Mail oder telefonisch erreichbar. Ihre Kurzbewerbung (Lebenslauf, Leistungsübersicht, ggf. Arbeitszeugnisse) senden Sie bitte an:

M.Sc. Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de

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We are hiring a student assistant with a weekly working time of up to 12 hours at the earliest possible date (starting in September/ October) to work on exciting topics in the logistics context.

Potential tasks include:

  • Assisting in building a real-world demonstrator and cyber-physical twin of driverless transport vehicles in Unity.
  • Programming of algorithms
  • Further development of our open source simulation model
  • Implementation of interesting use cases with industry partners
  • Development of Machine Learning/ Reinforcement Learning solutions

We will determine the tasks together according to previous experience, skills, and interests.

What we would also like to see:

  • Degree program: flexible, (business) computer science/ mathematics, statistics, automation & robotics, data science, logistics/ industrial engineering/ mechanical engineering
  • Convincing programming skills (Python and/ or C#)
  • Interest in digitalization in the production and logistics environment
  • Ability to work in a team
  • Good knowledge of German or English, both written and spoken
  • At least 9 months remaining study time

 

We offer you:

  • Innovative topics in the discipline
  • An international work environment
  • Preparation for further work in research
  • Flexible working hours
  • Pleasant working atmosphere and varied tasks
  • Chair and team events

 

Have we aroused your interest?

If you have any questions regarding the job advertisement, please contact us by e-mail or phone. Please send your brief application (CV, Transcript of Records, work references if applicable) to:

M.Sc. Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de