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Wir suchen ein studentische/ wissenschaftliche Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von bis zu 12 Stunden zum frühestmöglichen Zeitpunkt (ab September/ Oktober) bei der Bearbeitung spannender Themen im Logistikumfeld.
Mögliche Aufgaben umfassen:
- Unterstützung beim Aufbau eines Realdemonstrators und cyber-physischen Zwillings von fahrerlosen Transportfahrzeugen in Unity
- Programmierung von Algorithmen
- Weiterentwicklung unseres Open Source-Simulationsmodells
- Umsetzung spannender Anwendungsfälle mit Industriepartnern
- Entwicklung von Machine Learning/ Reinforcement Learning-Lösungen
Die Tätigkeitsfelder werden wir gemeinsam nach den Vorerfahrungen, Fähigkeiten und Interessen festlegen.
Was wir uns außerdem wünschen:
- Studiengang: flexibel, gerne (Wirtschafts-)Informatik/-Mathematik, Statistik, Automation & Robotik, Data Science, Logistik/ Wirt.-Ing./ Wirt.-Wiss./ Maschinenbau
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder/ und C#
- Interesse an Digitalisierung im Produktions- und Logistikumfeld
- Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Mind. 9 Monate Reststudienzeit
Wir bieten Ihnen:
- Innovative Themen im Fachgebiet
- Ein internationales Umfeld
- Vorbereitung auf weitere Tätigkeit in der Forschung
- Flexible Arbeitszeiten
- Angenehmes Arbeitsklima und abwechslungsreiche Aufgaben
- Lehrstuhl- und Team-Events
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Bei Fragen zur Ausschreibung sind wir per E-Mail oder telefonisch erreichbar. Ihre Kurzbewerbung (Lebenslauf, Leistungsübersicht, ggf. Arbeitszeugnisse) senden Sie bitte an:
M.Sc. Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de
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We are hiring a student assistant with a weekly working time of up to 12 hours at the earliest possible date (starting in September/ October) to work on exciting topics in the logistics context.
Potential tasks include:
- Assisting in building a real-world demonstrator and cyber-physical twin of driverless transport vehicles in Unity.
- Programming of algorithms
- Further development of our open source simulation model
- Implementation of interesting use cases with industry partners
- Development of Machine Learning/ Reinforcement Learning solutions
We will determine the tasks together according to previous experience, skills, and interests.
What we would also like to see:
- Degree program: flexible, (business) computer science/ mathematics, statistics, automation & robotics, data science, logistics/ industrial engineering/ mechanical engineering
- Convincing programming skills (Python and/ or C#)
- Interest in digitalization in the production and logistics environment
- Ability to work in a team
- Good knowledge of German or English, both written and spoken
- At least 9 months remaining study time
We offer you:
- Innovative topics in the discipline
- An international work environment
- Preparation for further work in research
- Flexible working hours
- Pleasant working atmosphere and varied tasks
- Chair and team events
Have we aroused your interest?
If you have any questions regarding the job advertisement, please contact us by e-mail or phone. Please send your brief application (CV, Transcript of Records, work references if applicable) to:
M.Sc. Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de