1. Stellenangebot
  2. SHK/ WHK im Bereich Data Analytics (find English version below)

SHK/ WHK im Bereich Data Analytics (find English version below)

9. Januar 2023

SHK/ WHK im Bereich Data Analytics

Wir suchen eine studentische/ wissenschaftliche Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 6 Stunden zum frühestmöglichen Zeitpunkt (ab Februar) bei der Bearbeitung spannender Themen im Logistikumfeld.

 

Mögliche Aufgaben umfassen:

  • Mitarbeit an einem spannenden Forschungstransferprojekt mit einem namhaften Industriepartner
  • Überarbeitung von Python-Code zur Exploration, Transformation und Analyse von Daten
  • Erweiterung bestehender Optimierungsmodelle
  • Unterstützung beim Anfertigen von Publikationen
  • Durchführung von Literaturrecherchen und selbstständige Aufbereitung relevanter Themen

Die Tätigkeitsfelder werden wir gemeinsam nach Ihren Vorerfahrungen, Fähigkeiten und Interessen festlegen.

 

Was wir uns wünschen:

  • Geübter Umgang mit Python (insbesondere: pandas, seaborn, numpy)
  • Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Mind. 9 Monate Reststudienzeit

 

Wir bieten Ihnen:

  • Innovative Themen im Fachgebiet
  • Vorbereitung auf weitere Tätigkeit in der Forschung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Angenehmes Arbeitsklima und abwechslungsreiche Aufgaben
  • Lehrstuhl- und Team-Events

 

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Bei Fragen zur Ausschreibung sind wir per E-Mail oder telefonisch erreichbar. Ihre Kurzbewerbung (Lebenslauf, Leistungsübersicht, ggf. Arbeitszeugnisse) senden Sie bitte an.

M.Sc, Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de

__________________________________________________________

SHK/ WHK in Data Analytics

We are hiring a student assistant with a weekly working time of 6 hours at the earliest possible date (starting in February) to work on exciting topics in the logistics context.

Potential tasks include:

  • Working on an exciting research transfer project with a well-known industry partner
  • Revision of Python code for exploration, transformation, and analysis of data
  • Extension of existing optimization models
  • Support in the preparation of publications
  • Conducting literature research and independent preparation of relevant topics

We will determine the tasks together according to previous experience, skills, and interests.

 

What we like to see:

  • Degree program: flexible, (business) computer science/ mathematics, statistics, automation & robotics, data science, logistics/ industrial engineering/ mechanical engineering
  • Convincing programming skills in Python (pandas, seaborn, numpy)
  • Interest in digitalization in the production and logistics environment
  • Ability to work in a team
  • Good knowledge of German and English, both written and spoken
  • At least 9 months remaining study time

 

We offer you:

  • Innovative topics in the discipline
  • An international work environment
  • Preparation for further work in research
  • Flexible working hours
  • Pleasant working atmosphere and varied tasks
  • Chair and team events

 

Have we aroused your interest?

If you have any questions regarding the job advertisement, please contact us by e-mail or phone. Please send your brief application (CV, Transcript of Records, work references if applicable) to:

M.Sc. Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de