SHK/ WHK im Bereich Data Analytics
Wir suchen eine studentische/ wissenschaftliche Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 6 Stunden zum frühestmöglichen Zeitpunkt (ab Februar) bei der Bearbeitung spannender Themen im Logistikumfeld.
Mögliche Aufgaben umfassen:
- Mitarbeit an einem spannenden Forschungstransferprojekt mit einem namhaften Industriepartner
- Überarbeitung von Python-Code zur Exploration, Transformation und Analyse von Daten
- Erweiterung bestehender Optimierungsmodelle
- Unterstützung beim Anfertigen von Publikationen
- Durchführung von Literaturrecherchen und selbstständige Aufbereitung relevanter Themen
Die Tätigkeitsfelder werden wir gemeinsam nach Ihren Vorerfahrungen, Fähigkeiten und Interessen festlegen.
Was wir uns wünschen:
- Geübter Umgang mit Python (insbesondere: pandas, seaborn, numpy)
- Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Mind. 9 Monate Reststudienzeit
Wir bieten Ihnen:
- Innovative Themen im Fachgebiet
- Vorbereitung auf weitere Tätigkeit in der Forschung
- Flexible Arbeitszeiten
- Angenehmes Arbeitsklima und abwechslungsreiche Aufgaben
- Lehrstuhl- und Team-Events
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Bei Fragen zur Ausschreibung sind wir per E-Mail oder telefonisch erreichbar. Ihre Kurzbewerbung (Lebenslauf, Leistungsübersicht, ggf. Arbeitszeugnisse) senden Sie bitte an.
M.Sc, Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de
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SHK/ WHK in Data Analytics
We are hiring a student assistant with a weekly working time of 6 hours at the earliest possible date (starting in February) to work on exciting topics in the logistics context.
Potential tasks include:
- Working on an exciting research transfer project with a well-known industry partner
- Revision of Python code for exploration, transformation, and analysis of data
- Extension of existing optimization models
- Support in the preparation of publications
- Conducting literature research and independent preparation of relevant topics
We will determine the tasks together according to previous experience, skills, and interests.
What we like to see:
- Degree program: flexible, (business) computer science/ mathematics, statistics, automation & robotics, data science, logistics/ industrial engineering/ mechanical engineering
- Convincing programming skills in Python (pandas, seaborn, numpy)
- Interest in digitalization in the production and logistics environment
- Ability to work in a team
- Good knowledge of German and English, both written and spoken
- At least 9 months remaining study time
We offer you:
- Innovative topics in the discipline
- An international work environment
- Preparation for further work in research
- Flexible working hours
- Pleasant working atmosphere and varied tasks
- Chair and team events
Have we aroused your interest?
If you have any questions regarding the job advertisement, please contact us by e-mail or phone. Please send your brief application (CV, Transcript of Records, work references if applicable) to:
M.Sc. Thomas Bömer, 02317556296, thomas.boemer@tu-dortmund.de